ai-development-patterns

O nástroji

Web od Paula Duvalla nabízí procházitelný katalog vzorů pro vývoj software za pomoci AI asistentů. Vzory jsou rozděleny do tří hlavních kategorií – Foundation (základy), Development (vývoj) a Operations (provoz) – a dále označeny úrovní pokročilosti (Beginner, Intermediate, Advanced). Repozitář uvádí 27 patternů, například Agent Readiness, Codified Rules, Security Sandbox, Spec-Driven Development, Agent Memory či Drift Remediation, u nichž lze po kliknutí zobrazit detailní popis, předpoklady a antivzory. Obsahuje i samostatnou sekci experimentálních vzorů ve vývoji. Katalog je automaticky generován ze souboru README.md projektu a aktualizuje se při každém nasazení, takže slouží jako živý zdroj pravdy pro tým. Klíčovým konceptem je rámec „Harness Engineering“ (Agent = Model + Harness), který popisuje kontroly kolem AI agenta zajišťující důvěryhodnost výstupu – dělí se na feedforward a feedback kontroly a dále na deterministické (lintery, testy) a probabilistické (AI review, LLM-as-judge). Stránka dále obsahuje diagram implementačního pořadí ukazující, jak na sebe jednotlivé vzory navazují (Foundation vzory umožňují Development vzory, ty následně Operations), jde spíš o učební progresi než waterfall postup. Projekt je open source pod licencí MIT a hostovaný na GitHubu; autor je také tvůrcem publikace o kontinuální integraci a zakladatelem Redacted Ventures.

Klíčové vlastnosti

• 27 vzorů rozdělených do kategorií Foundation, Development, Operations
• Označení úrovně pokročilosti Beginner, Intermediate, Advanced
• Detail vzoru obsahuje předpoklady a antivzory
• Diagram implementačního pořadí ukazující návaznost vzorů
• Katalog generovaný automaticky z README.md při každém nasazení
• Sekce experimentálních vzorů ve vývoji

Časté dotazy

Kategorie