Výzkum v MIT Technology Review ukazuje, že LLM při screeningu životopisů přebírají lidské předsudky a někdy formují silnější zaujatosti než lidé sami. Firmy nasazují AI náborové nástroje bez systematického auditu spravedlnosti.
Nový výzkum popsaný v MIT Technology Review ukazuje znepokojivý trend: velké jazykové modely nasazené při screeningu životopisů a výběrových řízeních nejen přebírají předsudky z tréninkových dat, ale v některých situacích vytvářejí silnější zaujatosti, než jaké vykazují lidé.
AI screeningové nástroje jsou přitom v praxi stále rozšířenější — uchazeč o práci se s největší pravděpodobností setká s algoritmem dřív, než jeho životopis uvidí jakýkoli člověk. Výzkumníci varují, že bez systematického auditu mohou firmy nevědomě diskriminovat uchazeče na základě pohlaví, věku nebo etnika.
Základní doporučení: před nasazením AI náborového nástroje jej otestovat na diskriminační vzory a průběžně monitorovat výstupy.
Proč vás to zajímá
Pokud ve firmě nasazujete nebo zvažujete AI nástroj pro screening životopisů, bez auditu zaujatosti riskujete nejen diskriminaci uchazečů, ale i právní odpovědnost.
