Together AI oznámila 1. července financování 800 milionů dolarů v čele s Prosperity7 Ventures (Aramco) při valuaci 8,3 miliardy dolarů. Firma provozuje výpočty pro otevřené modely jako DeepSeek, Nemotron nebo Kimi za zlomek ceny uzavřených systémů.
Together AI, neocloud specializující se na pronájem Nvidia GPU clusterů a další AI infrastruktury, uzavřela 1. července sérii C ve výši 800 milionů dolarů při valuaci 8,3 miliardy dolarů. Kolo vedla Aramco Ventures prostřednictvím svého fondu Prosperity7 Ventures, přičemž se ho zúčastnili také Vista Equity Partners, General Catalyst, Emergence Capital, Nvidia, March Capital, Pegatron a S Ventures společnosti SentinelOne. Firma byla založena v roce 2022.
Jde o výrazný skok oproti předchozímu kolu: přibližně před 16 měsíci Together AI získala 305 milionů dolarů v sérii B při valuaci 3,3 miliardy dolarů. V březnu se přitom hovořilo o tom, že firma hledá až miliardu dolarů, tehdy ale při valuaci 7,5 miliardy – výsledná dohoda tak přinesla méně kapitálu, avšak potenciálně za výhodnějších podmínek.
Together AI jako důvod rostoucí poptávky uvádí masivní příklon firem k otevřeným modelům, jako jsou DeepSeek, Nemotron nebo Kimi, které jsou dostupné za zlomek ceny uzavřených frontierových modelů. Podle firmy se využití open source modelů v celém odvětví za poslední rok ztrojnásobilo. Roční bookings přesáhly 1,15 miliardy dolarů k poslednímu čtvrtletí; mezi platícími zákazníky jsou mimo jiné Cursor, Cognition a Decagon.
Společnost spoluzaložil Vipul Ved Prakash, který předtím prodal svůj startup Topsy – platformu pro vyhledávání na sociálních sítích – společnosti Apple za více než 200 milionů dolarů. Dalšími spoluzakladateli jsou profesor Stanfordu Percy Liang a profesor ETH Zürich a Chicagské univerzity Ce Zhang. Zájem investorů přitom nesměřuje jen k Together AI: nedávno například Upscale AI uzavřela kolo 500 milionů dolarů při valuaci 2 miliardy a TensorWave získala 350 milionů dolarů při valuaci 1,55 miliardy dolarů.
Proč by vás to mělo zajímat
Peníze míří do infrastruktury pro levnější provoz otevřených AI modelů, což může firmám snížit náklady na inference.
