agentmemory

O nástroji

AgentMemory je vrstva paměti pro AI coding agenty jako Claude Code, GitHub Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi nebo OpenCode. Automaticky zachycuje činnost agenta pomocí dvanácti auto-hooků, komprimuje ji do strukturovaných vzpomínek a při další session vkládá relevantní kontext zpět. Vyhledávání kombinuje BM25, vektorové a graf-based přístupy (tzv. triple-stream recall) s reranky přímo na zařízení. Podle výsledků na benchmarku LongMemEval-S dosahuje nástroj 95,2 % R@5 při retrievalu a snižuje spotřebu vstupních tokenů o 92 % na session. Celý běh probíhá jako jeden proces bez závislosti na externích databázích typu Redis, Kafka, Postgres, Qdrant nebo Neo4j – stav se ukládá lokálně jako JSON soubory. K dispozici je 53 MCP nástrojů, 128 REST endpointů a real-time viewer spouštěný automaticky na portu 3113. Instalace probíhá přes npm (npx @agentmemory/agentmemory), projekt je open source pod licencí Apache 2.0 a nabízí nativní pluginy pro sedm agentů, přičemž ostatní MCP klienty lze napojit obecně. Podpora více LLM poskytovatelů zahrnuje Claude subscription, Anthropic API, Gemini, MiniMax a OpenRouter.

Klíčové vlastnosti

• 12 auto-hooků zachytává každou akci agenta bez konfigurace
• Triple-stream vyhledávání: BM25, vektory a znalostní graf
• Běží jako jediný proces bez Redis, Postgres či Neo4j
• 53 MCP nástrojů a 128 REST endpointů pro integraci
• Real-time viewer s replayem sessions na portu 3113
• Podpora více LLM: Claude, Anthropic API, Gemini, MiniMax, OpenRouter

Časté dotazy

Kategorie