code-review-graph

O nástroji

Code-review-graph vytváří persistentní lokální graf kódu pro token-efektivní AI code review přes MCP a CLI. Nabízí 30 MCP nástrojů a 5 promptů, přičemž funguje local-first, tedy veškerá data zůstávají standardně na lokálním disku. Kódovou bázi parsuje pomocí Tree-sitter a ukládá funkce, třídy, importy, volání, dědičnost a testovací vztahy jako graf v lokální SQLite databázi. Nástroj je určen vývojářům a platform inženýrům, kteří chtějí do review workflow AI agentů přidat blast-radius analýzu, architekturu a test-impact kontext. Při změně kódu dokáže identifikovat volající, závislé prvky a testy, které jsou pravděpodobně ovlivněny, takže AI asistenti mohou přes MCP dotazovat cílený kontext místo opakovaného skenování celého kódu. Inkrementální indexování přeparsovává jen změněné soubory, což je praktické pro velké repozitáře a monorepa. Podle udávaných čísel dosahuje nástroj mediánu redukce tokenů přibližně 82násobek (v rozsahu 38x–528x), přičemž na typický dotaz vrátí graf jen kolem 2000–3500 tokenů cíleného kontextu místo nutnosti číst každý zdroj. Instaluje se přes pip install code-review-graph nebo pipx install code-review-graph a nabízí watch mode, hooks, skills a VS Code extension.

Klíčové vlastnosti

• 30 MCP nástrojů a 5 promptů pro AI agenty
• Local-first: data zůstávají na lokálním disku
• Parsování kódu pomocí Tree-sitter do SQLite grafu
• Blast-radius analýza volajících, závislostí a testů
• Inkrementální indexování jen změněných souborů
• Watch mode, hooks, skills a VS Code extension

Časté dotazy

Kategorie