deeplake

O nástroji

Deeplake je databáze navržená pro potřeby AI agentů a strojového učení. Na rozdíl od tradičních databází neukládá jen řádky a sloupce, ale zvládá i multimodální data – obrázky, video, PDF i strukturovaná data. Nabízí serverless Postgres instanci, která se spustí s každým agentem, škáluje se podle zátěže a po dokončení úlohy zanikne, což umožňuje platit jen za skutečně využité prostředky. Nástroj je určen vývojářům a firmám budujícím RAG a LLM aplikace i klasické ML modely. Mezi klíčové funkce patří vysoce výkonné similarity search pro embeddingy, BM25 sémantické vyhledávání textu, nativní integrace s PyTorch a TensorFlow, podpora cloudových úložišť (S3, GCS, Azure) a možnost klonovat sandboxované větve databáze či tabulky, aby agenti mohli bezpečně testovat úpravy bez rizika poškození produkčních dat. Podle dohledaných informací jde o open-source projekt od společnosti Activeloop (dříve Activeloop Hub), instalovatelný jako Python balíček přes pip, s integrací do Langchain, LlamaIndex nebo Weights & Biases. Mezi uživatele patří například Intel, Bayer Radiology, Matterport nebo univerzity Yale a Oxford. Konkrétní ceník ani bezplatná varianta nejsou v dostupných podkladech uvedeny.

Klíčové vlastnosti

• Serverless Postgres instance pro každého agenta
• Ukládání multimodálních dat – obrázky, video, PDF
• Similarity search pro embeddingy a BM25 vyhledávání textu
• Sandboxované klonování větví databáze pro bezpečné testování
• Integrace s PyTorch, TensorFlow, Langchain a LlamaIndex
• Podpora cloudových úložišť S3, GCS a Azure

Časté dotazy

Kategorie