hello-agents

O nástroji

Hello-Agents je systematický výukový projekt komunity Datawhale zaměřený na budování AI agentů, nikoli komerční SaaS nástroj. Tutoriál rozlišuje dva přístupy – softwarově inženýrský (např. platformy Dify, Coze, n8n), kde LLM slouží jen jako backend pro zpracování dat, a AI-nativní agenty skutečně řízené AI, jejichž stavbu tutoriál primárně učí. Obsah je určen AI vývojářům, softwarovým inženýrům i studentům, kteří se chtějí seznámit s moderními architekturami agentů. Struktura obsahu postupuje ve čtyřech krocích: ruční implementace paradigmat ReAct, Plan-and-Solve a Reflection, práce s low-code platformami pro rychlé prototypování, využití existujících frameworků jako AutoGen, LangGraph nebo AgentScope a nakonec budování vlastního frameworku HelloAgents od nuly. Pokročilejší kapitoly se věnují context engineeringu, paměti, evaluaci i tréninku modelů (Agentic RL, SFT až GRPO) a obsahují praktické případy, například inteligentního cestovního asistenta. Materiál je zcela open source a zdarma ve formátu PDF, opatřený vodoznakem Datawhale proti neoprávněnému prodeji, a doplněný repozitářem na GitHubu.

Klíčové vlastnosti

• Ruční implementace paradigmat ReAct, Plan-and-Solve a Reflection
• Ukázky low-code platforem Dify, Coze a n8n
• Práce s frameworky AutoGen, LangGraph a AgentScope
• Stavba vlastního frameworku HelloAgents od nuly
• Kapitoly o context engineeringu, paměti a evaluaci agentů
• Trénink modelů pomocí Agentic RL, SFT a GRPO

Časté dotazy

Kategorie