Memori

O nástroji

Memori je agent-native paměťová infrastruktura – LLM-agnostická vrstva, která přeměňuje běh agentů a konverzace na strukturovaný, perzistentní stav pro produkční systémy. Zachycuje každý chatový tah a klasifikuje ho na fakta, preference, pravidla a shrnutí, přičemž uživatel má kontrolu nad tím, co se ukládá, jak dlouho a kde. Pro sémantické vyhledávání využívá sentence transformer all-mpnet-base-v2 s kosinovou podobností a je databázově i frameworkově agnostický, takže funguje s nástroji, které firma již používá. Nástroj je určen především vývojářům AI agentů, LLM aplikací a copilotů nasazovaných v podnikovém prostředí. Podporuje více způsobů nasazení, jako je plně hostovaný cloud, vlastní databáze (BYODB), VPC nebo on-prem prostředí, a je PCI a SOC 2 kompatibilní, což umožňuje agentům bezpečně pracovat s platebními kartami a osobními údaji v automatizovaných formulářích. Na benchmarku LoCoMo dosáhl Memori přesnosti 81,95 % s průměrným využitím 1 294 tokenů na dotaz, tedy jen necelých 5 % oproti plné kontextové stopě, a v testech předčil nástroje Zep, LangMem a Mem0. Díky Memori Cloud mohou vývojáři přidat perzistentní paměť do produkčních systémů během několika minut pomocí jediného API klíče a jednoho řádku kódu v SDK. Informace o cenách nejsou na webu uvedeny.

Klíčové vlastnosti

• Klasifikace konverzací na fakta, preference, pravidla a shrnutí
• Sémantické vyhledávání pomocí all-mpnet-base-v2 s kosinovou podobností
• Cílený výběr relevantního kontextu napříč konverzacemi a dokumenty
• Vysvětlitelné výsledky s dohledatelností podle entity, času a zdroje
• Nasazení jako cloud, BYODB, VPC nebo on-prem
• PCI a SOC 2 kompatibilní úložiště pro platební a osobní údaje

Časté dotazy

Kategorie