Přeskočit na obsah
ejaj.cz

ml-engineering

NeuvedenoOpen sourceVývojářské nástroje

Otevřená kniha o strojovém inženýrství pro trénink velkých jazykových a vizuálně-jazykových modelů od Stase Bekmana.

stasosphere.com

O nástroji

Machine Learning Engineering Open Book je open-source webová kniha zaměřená na praktické inženýrství při tréninku velkých jazykových modelů (LLM) a vizuálně-jazykových modelů (VLM) v ekosystému PyTorch. Autor Stas Bekman v ní sdílí zkušenosti z reálných projektů, jako je trénink 176miliardového modelu BLOOM na 384 GPU A100 nebo multimodálního modelu IDEFICS-80b na 512 GPU A100. Obsah se soustředí na výkonnostní optimalizaci a řešení problémů typických pro velké distribuované tréninky – identifikaci paměťových úniků, rychlostních úzkých hrdel a dalších obtížně odhalitelných chyb v systémech. Doplňkovým zdrojem je kniha The Art of Debugging, věnovaná metodikám efektivního ladění softwaru. Autor je zkušený softwarový inženýr (píše software od roku 1994), držitel PyTorch Community Award za rok 2023, dříve působil v Hugging Face a Contextual.AI, nyní pracuje v týmu Snowflake AI Research. Nástroj je určen především vývojářům a výzkumníkům pracujícím na tréninku LLM/VLM, informace o ceně nejsou k dispozici.

Kategorie

AI novinky do e-mailu

Každý pátek 3 vybrané AI nástroje, prompt týdne a to nejdůležitější ze světa AI — přehledně, česky a bez balastu.

Jeden z nejstarších pravidelných českých AI newsletterů.

Jednou týdně, v pátek. Žádný spam — odhlásíte se jedním klikem.

Podobné nástroje

Hledáte alternativu k ml-engineering? Tady je 6 podobných nástrojů z kategorie Vývojářské nástroje.

Zobrazit všechny alternativy v kategorii Vývojářské nástroje