pwnagotchi

O nástroji

Pwnagotchi je „AI“ založená na algoritmu A2C s LSTM a MLP feature extractorem jako policy sítí, postavená na nástroji bettercap a provozovaná na Raspberry Pi Zero W (i novějších modelech). Zařízení se učí z okolního WiFi prostředí a snaží se maximalizovat množství zachyceného WPA klíčového materiálu, a to buď pasivním odposlechem, nebo aktivními deautentizačními a asociačními útoky. Zachycená data se ukládají na disk jako PCAP soubory obsahující jakoukoliv formu handshake podporovanou nástrojem hashcat, včetně plných i částečných WPA handshake a PMKID. Více pwnagotchi zařízení v okolí spolu dokáže komunikovat a koordinovat kanály, díky čemuž společně dosáhnou lepších výsledků. AI lze v konfiguračním souboru config.toml i vypnout – nástroj pak funguje jako automatizovaný deauther a WPA handshake sniffer s webovým rozhraním přes bettercap. Projekt je určen především hackerům, pentesterům a nadšencům do WiFi bezpečnosti, kteří se chtějí prakticky naučit principy posilovaného učení. Zdrojový kód je volně dostupný na GitHubu pod licencí GNU GPL v3, samotný software je tedy zdarma; komerčně se prodávají pouze fyzicky sestavené hardwarové kity od komunitních prodejců.

Klíčové vlastnosti

• Sběr WPA handshake pomocí posilovaného učení (A2C)
• Pasivní odposlech i aktivní deautentizační útoky
• Ukládání PCAP souborů kompatibilních s hashcat
• Podpora plných i částečných handshake a PMKID
• Koordinace více zařízení pro lepší výsledky
• AI lze vypnout a používat jen jako deauther/sniffer

Časté dotazy

Kategorie