Triall

O nástroji

Triall řeší jeden z největších problémů AI asistentů – halucinace, tedy odpovědi, které znějí přesvědčivě, ale jsou fakticky nepravdivé. Funguje tak, že každý dotaz zpracují tři nezávislé AI modely od různých poskytovatelů, přičemž každý model poté anonymně recenzuje odpovědi ostatních. Různé architektury modelů mají různé vzorce selhání, takže neshody mezi nimi jsou cennou informací. Před samotným zodpovězením otázky Triall analyzuje dotaz, identifikuje skryté předpoklady a klasifikuje, co je nejvíce náchylné k chybě. Výsledky jsou doplněny o aktuální webové výsledky v reálném čase, takže modely nepracují jen se zastaralými tréninkovými daty. Systém také detekuje tzv. korelované halucinace – situace, kdy všechny tři modely shodně souhlasí, ale žádný neposkytuje důkaz. Nejlepší odpověď pak prochází adversariálním zpřesňováním: jiný model ji záměrně napadá a hledá slabiny. Co přežije, je výsledná odpověď. Triall také sleduje skóre přílišné poddajnosti (over-compliance), aby odhalil, zda model odpovědi přizpůsobuje spíše tomu, co chce uživatel slyšet, než tomu, co je pravda.

Klíčové vlastnosti

• Paralelní zpracování dotazu třemi AI modely od různých poskytovatelů
• Anonymní vzájemná recenze odpovědí mezi modely (blind peer review)
• Vyhledávání aktuálních webových zdrojů před generováním odpovědí
• Detekce korelovaných halucinací – shoda bez důkazů je označena jako riziko
• Adversariální zpřesňování: nejlepší odpověď je záměrně napadána a vylepšována
• Anti-sycophancy detekce – sledování přílišné poddajnosti modelu vůči uživateli

Časté dotazy

Kategorie