Estimate your AI CO2 footprint

O nástroji

Nástroj LLM Footprint umožňuje odhadnout ekologickou stopu vašeho využívání AI – zadáte počty vstupních a výstupních tokenů, zvolíte třídu modelu (Flash, Frontier nebo SOTA) a kalkulačka vypočítá spotřebu elektřiny i emise CO₂. Výsledky lze porovnat s různými scénáři intenzity uhlíku elektrické sítě, například s průměrem USA (350 g CO₂e/kWh), Kalifornií (179 g/kWh) nebo uhelně závislou Západní Virginií (893 g/kWh). Kalkulačka pracuje se třemi ilustrativními třídami modelů: Flash (proxy Qwen3.8-Flash-Next, 6B aktivních parametrů), Frontier (DeepSeek V4 Pro, 49B aktivních parametrů) a SOTA (Kimi K3, ~104B aktivních parametrů), přičemž koeficienty jsou odvozeny z veřejných benchmarků AgentX na hardware NVIDIA Blackwell (B300). Zohledňuje také míru využití cache, profil obsluhy (efektivní / vyvážený / rychlý) a umožňuje ruční přepsání koeficientů energie na token pro pokročilé uživatele. K dispozici jsou přednastavené příklady pracovních zátěží – od běžného chatu přes agentního asistenta až po rozsáhlé projekty (například Anthropic compiler experiment s 2 miliardami vstupních tokenů). Výsledky jsou doplněny srovnáními v každodenních pojmech. Metodologie i zdrojový kód jsou transparentně zveřejněny; nástroj funguje výhradně v prohlížeči s JavaScriptem.

Kategorie

Další nástroje v kategorii Experimenty

Nezůstávejte jen u nejoblíbenějších – tohle jsou další nástroje z kategorie Experimenty, které stojí za prohlédnutí.

• 
  L1B3RT4S

  Neuvedeno
  48 %
• 
  langfuse

  „“
  48 %
• 
  mlflow

  Zdarma
  31 %
• 
  ollama-benchmark

  Zdarma
  38 %
• 
  opik

  Neuvedeno
  48 %