LEANN

O nástroji

LEANN je vědecká publikace (arXiv:2506.08276, verze v2 z 25. 11. 2025, původně zveřejněna 9. 6. 2025) popisující metodu pro úsporné vektorové vyhledávání používané například u doporučovacích systémů nebo retrieval-augmented generation (RAG). Místo ukládání vysokodimenzionálních embeddingů je LEANN dopočítává za běhu a komprimuje proximity graph indexy při zachování přesnosti vyhledávání. Podle abstraktu autoři udávají, že LEANN dokáže snížit velikost indexu až 50násobně oproti běžným vektorovým indexům a využívat jen zlomek úložiště (v textu uvedeno jako příklad 5 % objemu původních dat) při srovnatelné latenci a přesnosti odpovídající současnému stavu techniky (SOTA) v RAG aplikacích. Jedná se o vědeckou publikaci, nikoli o komerční nástroj – cena, API ani licence open source nejsou u akademických prací tímto způsobem řešeny, proto tyto informace nejsou relevantní a nejsou uvedeny.

Kategorie