llm_interview_note

O nástroji

llm_interview_note je open source repozitář publikovaný jako statická dokumentace (GitBook/GitHub Pages) s poznámkami pro přípravu na technické pohovory zaměřené na velké jazykové modely (LLM). Obsah je určen kandidátům na pozice algoritmický i aplikační inženýr a pokrývá témata jako základy LLM, architekturu, trénink, fine-tuning, inferenci, RL a RAG. Autor k projektu vytvořil i doprovodné menší ukázkové projekty – tiny-llm-zh (implementace malého čínského jazykového modelu od nuly), tiny-rag (jednoduchý RAG systém s podporou vícecestného vyhledávání a rerankingu) a tiny-mcp (ukázka MCP serveru a klienta pomocí promptů a function callingu). Poznámky jsou psané ve formátu Markdown a volně přístupné online, kód i obsah jsou otevřené ke contribuci na GitHubu. Nejedná se o placenou službu ani nástroj s API, ale o bezplatnou znalostní databázi a dokumentaci.

Klíčové vlastnosti

• Otázky a poznámky k LLM pohovorům v markdownu
• Pokrývá architekturu, trénink, fine-tuning i RAG
• Doprovodné ukázkové projekty tiny-llm-zh, tiny-rag, tiny-mcp
• Otevřený obsah ke contribuci na GitHubu
• Volně přístupné online jako statická dokumentace

Časté dotazy

Kategorie

Další nástroje v kategorii Vzdělávání

Nezůstávejte jen u nejoblíbenějších – tohle jsou další nástroje z kategorie Vzdělávání, které stojí za prohlédnutí.

• 
  LLMForEverybody

  Freemium
  52 %
• 
  Loora

  Freemium
  1 %
• 
  LoveStudy.ai

  Freemium
  1 %
• 
  Magic Form

  Freemium
  67 %
• 
  MagicSchool

  Freemium
  52 %