Wolbarg

O nástroji

Wolbarg je knihovna pro vývojáře, kteří potřebují dát AI agentům trvalou sémantickou paměť bez stavění databázové infrastruktury. Místo defaultní volby PostgreSQL + pgvector argumentuje a prakticky ukazuje, že pro lokální jednoprocesové nebo malé multi-agentní scénáře stačí jeden SQLite soubor – bez connection poolu, bez Docker kontejneru. Storage vrstva je ale abstraktní, takže přechod mezi SQLite a PostgreSQL je v projektu jen změna jedné konfigurace. API je postaveno kolem operací remember() (embed + insert), recall() (vektorové vyhledávání s volitelným BM25 hybrid vyhledáváním, metadata filtry, MMR a rerankem), dále ingest() pro zpracování dokumentů, compress() pro LLM sumarizaci starších záznamů, forget() a subscribe() pro reakci na změny. Všechny komponenty (embeddingy, keyword search, reranker, OCR, vize, chunking) jsou vyměnitelné přes providery, veřejné API zůstává malé a stabilní. Nástroj publikuje vlastní benchmarky (startup čas, multi-process konkurence SQLite, embedding cache) srovnávající SQLite a PostgreSQL backend, včetně metodiky rozlišující mock embeddingy od reálných API volání. Dokumentace a blog jsou pouze v angličtině, jde o open-source/vývojářský nástroj (SDK), nikoli hotovou aplikaci s uživatelským rozhraním – cílovka jsou vývojáři budující multi-agentní AI systémy s lokální pamětí, např. integrace s Cursor a dalšími AI SDK.

Klíčové vlastnosti

• SQLite jako výchozí úložiště bez serveru a Dockeru
• Vektorové vyhledávání s volitelným BM25 hybrid vyhledáváním
• Operace remember, recall, ingest, compress, forget, subscribe
• Vyměnitelné providery pro embeddingy, reranker, OCR i chunking

Časté dotazy

Kategorie

Další nástroje v kategorii Paměť

Nezůstávejte jen u nejoblíbenějších – tohle jsou další nástroje z kategorie Paměť, které stojí za prohlédnutí.

• 
  agentmemory

  Zdarma
  48 %
• 
  AI Diary

  Freemium
  72 %
• 
  Alma by Olivares.AI

  Freemium
  53 %
• 
  Archilas

  Freemium
  1 %
• 
  CardGo

  Freemium
  1 %