Český startup Aisle překonal Anthropic v počtu nalezených kritických zranitelností a Berkeleyův žebříček ho nyní řadí na první místo v pěti z osmi sledovaných kategorií autonomního bezpečnostního testování. Jde o systém, který autonomně hledá bezpečnostní zranitelnosti v softwaru bez lidské asistence.
Aisle je český startup vyvíjející AI systém pro autonomní vyhledávání bezpečnostních zranitelností. V aktualizovaném hodnocení UC Berkeley se systém umístil na prvním místě v pěti z osmi sledovaných kategorií, přičemž překonal i Anthropic, který patří mezi největší hráče v oblasti AI bezpečnosti.
Podrobnosti o metodice hodnocení ani konkrétní čísla nalezených zranitelností nejsou v dostupných podkladech upřesněny, Lupa.cz nicméně uvádí, že Aisle identifikoval více kritických zranitelností než Anthropic. Startup se tak zařadil mezi světovou špičku v oblasti ofenzivního AI bezpečnostního výzkumu.
Úspěch přichází v době, kdy zájem o autonomní nástroje pro penetrační testování a hledání zranitelností rychle roste — zejména v souvislosti s masivním nasazováním AI agentů, jejichž bezpečnostní expozice je dosud málo prozkoumána.
Proč vás to zajímá
Pokud řešíte bezpečnostní audity softwaru, český Aisle nabízí alternativu k zahraničním nástrojům a jeho umístění v žebříčku Berkeley je objektivním signálem kvality, který stojí za prověření.
