OpenAI v druhém díle technické série popisuje, jak škálovala systém Habitat s multi-tenancy, globálním cachováním a Azure Cosmos DB, čímž dosáhla 12× rychlejšího čtení pro ChatGPT. Cílem bylo zvládnout provoz pro více než miliardu uživatelů bez výpadků a s garantovanou latencí.
Blogpost OpenAI ze 23. října 2026 popisuje konkrétní technické kroky: spolehlivý multi-tenant model, který izoluje data mezi uživateli, globální cachování snižující latenci a Azure Cosmos DB jako páteřní databázi.
Výsledek je 12× rychlejší čtení oproti předchozímu řešení. Škálování na miliardu uživatelů klade extrémní nároky na konzistenci dat a výkon. OpenAI zvolila kombinaci vlastního systému Habitat s cloudovou infrastrukturou Microsoftu.
Dokument je primárně technický a cílí na inženýry, kteří budují podobně rozsáhlé systémy.
Proč by vás to mělo zajímat
Architekti velkých SaaS platforem najdou v blogovém příspěvku konkrétní vzory pro multi-tenant caching a škálování databází. Projděte si Part II jako referenční materiál pro vlastní infrastrukturní rozhodnutí.
